Overfitting-Checker

Overfitting-Checker – Anleitung zur Nutzung

Der Overfitting-Checker hilft Ihnen, Trainings- und Validierungs-Loss-Kurven visuell miteinander zu vergleichen und warnt Sie automatisch, wenn ein auffälliges Auseinanderlaufen der Werte auftritt. Der Fokus dieses Tools liegt auf der schnellen Diagnose von Overfitting-Tendenzen, auch ohne komplexe oder echte Modelldaten.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

• Trainings-Loss eingeben:
  

  Tragen Sie im linken Eingabefeld die Loss-Werte Ihrer Trainingsreihe ein. Nutzen Sie dazu Zahlen, getrennt durch Kommas, Leerzeichen oder Semikolons. Beispiel: 0.44, 0.38, 0.33, 0.29.

• Validierungs-Loss eingeben:
  

  Im rechten Eingabefeld geben Sie in gleicher Weise die Loss-Werte für die Validierung an. Auch hier trennen Sie die Zahlen mit Kommas, Leerzeichen oder Semikolons.

• Divergenz-Schwellenwert festlegen:
  

  Im darunterliegenden Feld bestimmen Sie, ab welchem Unterschied (Divergenz) zwischen Trainings- und Validierungs-Loss eine Warnung ausgelöst werden soll. Der voreingestellte Wert ist 0.05, Sie können aber jeden positiven Wert eintragen.

• Kurven plotten:
  

  Klicken Sie auf Plotten, um die beiden Loss-Kurven visualisieren zu lassen. Im Diagramm werden die Trainings- (blau) und Validierungs-Loss (grün) nebeneinander angezeigt.

• Warnhinweis beachten:
  

  Überschreitet an einer oder mehreren Stellen die Differenz zwischen Trainings- und Validierungs-Loss Ihren Schwellenwert, erscheint ein deutlich sichtbares Warn-Label: Achtung: Overfitting erkannt!
  Zusätzlich werden auffällige Punkte im Plot mit Markierung und Trenndstrich hervorgehoben.

• Tipp:

  Sie können Eingaben jederzeit aktualisieren und das Diagramm neu plotten, um verschiedene Werte oder Schwellen zu testen.

Hinweise zum Mehrwert dieser Anwendung

• Intuitive Visualisierung: Das Tool macht den Verlauf beider Loss-Kurven sofort sichtbar und kennzeichnet abweichende Bereiche klar.
• Flexibel einsetzbar: Da keine echten Modelldaten oder spezielle Formate erforderlich sind, können Sie beliebige Zahlenreihen aus Versuchs- oder Beispielprojekten testen.
• Direkte Diagnostik: Overfitting-Tendenzen werden durch Warnungen im Plot schnell erkannt – ideal für Lernzwecke, Tutorien oder schnelle Modell-Checks.

Probieren Sie es aus und gewinnen Sie direkt Erkenntnisse über das Verhältnis von Trainings- und Validierungs-Loss – für bessere Modellgüte und nachhaltigen Lernerfolg!